ESSAI KECIL
Multivariate Analysis of Covariance Mancova atau singkatan dari ( Multivariate Analysis of Covariance ) merupakan perpanjangan dari Ancova dalam hal hubungan dimana kombinasi linear DV (Dependent Variable) disesuaikan dengan perbedaan pada satu atau lebih kovariat. Kombinasi linear yang disesuaikan dari DV adalah kombinasi yang akan diperoleh jika semua peserta memiliki skor yang sama pada kovariat. Artinya, Mancova mirip dengan Manova, namun memungkinkan peneliti untuk mengendalikan efek terduga yang mungkin terjadi, disebut kovariat. Kelebihan Dapat memberikan perlindungan terhadap kesalahan tipe I yang meningkat akibat beberapa uji DV yang berkorelasi; Perbedaan kelompok, yang tidak terlihat pada ANCOVAs terpisah, dapat menjadi nyata; Penambahan kovariat dapat mengurangi bias sistematik; dan Penambahan kovariat dapat dikurangi dalam varian kelompok atau kesalahan Kekurangan Asumsi persamaan matriks varians-kovarians lebih sulit dipuaskan daripada analog bivariatnya tentang pe...
