TUGAS EKSTRA OLIMP IPA

 Kerjakan Soal berikut

1. Jawablah soal pilihan ganda berikut klik disini

2. Jawablah soal esai berikut klik disini

3. Jawablah Soal Berikut 














Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

PROGRES UJI NORMALITAS (LILIEFORS) MENGGUNAKAN METODE EXCEL DAN SPSS

Image
Nama: Fatchul Ulum NIM: 220321802376 Offerring A-A (Statistik Inferensial) 1. Pengujian Normalitas (Liliefors) metode Excel Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: 1) Menyusun nilai hasil LKS pretest dan postest dalam suatu tabel dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2) Data dijadikan bilangan baku dengan menggunakan rumus : Keterangan  = skor dari masing-masing siswa = skor rata-rata = simpangan baku 3) Untuk setiap bilangan baku ini dan menggunakan daftar distribusi normal baku, kemudian hitung peluang 4) Hitung selisih kemudian tentukan harga mutlaknya. 5) Ambil harga yang paling besar diantara harga-harga mutlak selisih tersebut yang disebut dengan Lv (L hitung). 7) Bandingkan dengan Lt (L tabel) yang dihitung dari rumus Lt = 0.886/sqrt(n), hasil perbandingan: a) Jika Lv < Lt berarti populasi berdistribusi normal. b) Jika Lv > Lt berarti populasi tidak berdistribusi normal. 2. Pengujian Normalitas (Liliefors) metode SPSS 1. Data yang sebelumnya kita ketikkan ...
Read more

ESSAI KECIL

  Multivariate Analysis of Covariance Mancova atau singkatan dari ( Multivariate Analysis of Covariance ) merupakan perpanjangan dari Ancova dalam hal hubungan dimana kombinasi linear DV (Dependent Variable) disesuaikan dengan perbedaan pada satu atau lebih kovariat. Kombinasi linear yang disesuaikan dari DV adalah kombinasi yang akan diperoleh jika semua peserta memiliki skor yang sama pada kovariat. Artinya, Mancova mirip dengan Manova, namun memungkinkan peneliti untuk mengendalikan efek terduga yang mungkin terjadi, disebut kovariat. Kelebihan Dapat memberikan perlindungan terhadap kesalahan tipe I yang meningkat akibat beberapa uji DV yang berkorelasi; Perbedaan kelompok, yang tidak terlihat pada ANCOVAs terpisah, dapat menjadi nyata; Penambahan kovariat dapat mengurangi bias sistematik; dan Penambahan kovariat dapat dikurangi dalam varian kelompok atau kesalahan Kekurangan Asumsi persamaan matriks varians-kovarians lebih sulit dipuaskan daripada analog bivariatnya tentang pe...
Read more